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回归分析的步骤有哪些

法律快车官方整理 更新时间: 2021-07-01 16:50:43 0人浏览

导读:

在统计学中,回归分析指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。那么回归分析的步骤有哪些?下面由法律快车的小编为您介绍相关内容。
回归分析的步骤有哪些
  •   回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系,因此,回归分析预测法是一种重要的市场预测方法。那么,回归分析的步骤有哪些呢,法律快车小编为你答疑解惑。

      确定变量

      明确预测的具体目标,也就确定了因变量。如预测具体目标是下一年度的销售量,那么销售量Y就是因变量。通过市场调查和查阅资料,寻找与预测目标的相关影响因素,即自变量,并从中选出主要的影响因素。

      建立预测模型

      依据自变量和因变量的历史统计资料进行计算,在此基础上建立回归分析方程,即回归分析预测模型。

      进行相关分析

      回归分析是对具有因果关系的影响因素(自变量)和预测对象(因变量)所进行的数理统计分析处理。只有当自变量与因变量确实存在某种关系时,建立的回归方程才有意义。因此,作为自变量的因...

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