运用大数据应该要考虑什么问题
导读：
核心内容：大数据在金融业被广泛应用，在运用大数据时应该要考虑哪些问题呢？首先，大数据要考虑的问题是隐私问题，通过大数据，可以很容易得到一个人的征信状况，但是同时也使得个人的隐私容易暴露。以下由法律快车小编为您详细介绍关于运用大数据要考虑的问题。
运用大数据应该要考虑的问题：
一、隐私是大数据时代必须要考虑的问题
耶鲁大学金融学教授认为，1996年时，要建立征信服务系统很难。但现在有了大数据，征信系统就容易多了，通过大数据，可以判断一个人是不是好的消费者。而这个时候，隐私问题就出现了。最近我了解到，很多P2P公司，只要你下载了他的软件，就能够把你手机里的联系人信息全部下载过去，跟什么人交往，有几个女朋友男朋友都一清二楚。
这样可以帮助评估人的信用，但隐私容易暴露，所以当前中国社会，必须要重视起大数据时代下的隐私。
而大数据带来的另一个问题，就是一旦有不良记录，这个人就很难翻身了。若这个问题不解决，可能会造成很多隐患。
二、动用个人信息应有法律授权
全国人大财经委副主任委员认为，过去的征信最主要的还是行为结果数据，不是行为过程数据，而大数据时代的征信，是行为过程的数据，而不是最后行为结果的数据，行为结果的数据非常容易作假。网上数据、云计算的产生，尽管我没有到现场去，但是我可能对一个人整个的行为过程和结果会有更准确的把握，所以现在的征信是行为结果+过程。
中国人的传统观念认为负债不好，这同西方有很大差别，有负债才能够建立和积累信用，现在互联网时代，没有网上活动信息的人将难以获得授信。
在互联网时代，必须要树立一个理念，就是个人信息是个人的财富，他有支配权，应该受到法律的保护，要动用这个信息，必须有法律授权。而现在，很多是在没有法律授权下去做的。
所以，要明确个人信息的财产属性，它是一种虚拟财产，但是它绝对是个无形资产，然后明确个人信息和隐私的范围。[page]
三、要树立守信收益失信惩戒理念
中国邮政储蓄银行行长认为，建立法制社会的时候，要树立守信的收益，失信的惩戒这样的理念。计划经济时代，大家对信用的价值有所忽视，改革开放之后大家对失信的惩戒做得远远不够。
过去银行业的信用，它是一个采集成本非常高的，采集面很窄的，采集的应用仅仅是行为，比如贷款。作为企业或者是个人，在信息方面量是非常大的，过去是没有这样的IT技术处理能力，现在大数据已经给我们提供了这样的便利，特别是IT技术进入了一个机器学习人工智能，当前是基于云计算，解决了计算的成本问题。
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